జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్: అసింక్ కాంకరెంట్ ప్రాసెసింగ్‌లో నైపుణ్యం సాధించడం

ఆధునిక జావాస్క్రిప్ట్ డెవలప్‌మెంట్‌లో, ప్రత్యేకించి Node.js మరియు ఆధునిక బ్రౌజర్‌ల వంటి వాతావరణాలలో అసమకాలిక ప్రోగ్రామింగ్ ఒక మూలస్తంభం. ప్రతిస్పందించే మరియు స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి అసమకాలిక కార్యకలాపాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా ముఖ్యం. జావాస్క్రిప్ట్ యొక్క అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్స్, ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ టెక్నిక్‌లతో కలిపి, దీనిని సాధించడానికి శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తాయి. ఈ సమగ్ర గైడ్ అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ ప్రపంచంలోకి లోతుగా వెళ్తుంది, దాని ప్రయోజనాలు, అమలు మరియు ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలను అన్వేషిస్తుంది.

అసింక్ ఇటరేటర్లను అర్థం చేసుకోవడం

ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌లోకి ప్రవేశించే ముందు, అసింక్ ఇటరేటర్ల భావనను గ్రహించడం చాలా అవసరం. అసింక్ ఇటరేటర్ అనేది విలువల క్రమాన్ని అసమకాలికంగా పునరావృతం చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఒక ఆబ్జెక్ట్. ఇది అసింక్ ఇటరేటర్ ప్రోటోకాల్‌కు కట్టుబడి ఉంటుంది, దీనికి next() పద్ధతిని అమలు చేయడం అవసరం, ఇది value మరియు done లక్షణాలతో ఆబ్జెక్ట్‌కు పరిష్కరించే ప్రామిస్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.

ఇక్కడ అసింక్ ఇటరేటర్ యొక్క ఒక ప్రాథమిక ఉదాహరణ ఉంది:

            
async function* generateSequence(end) {
  for (let i = 1; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate async operation
    yield i;
  }
}

async function main() {
  const asyncIterator = generateSequence(5);

  while (true) {
    const { value, done } = await asyncIterator.next();
    if (done) break;
    console.log(value);
  }
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, generateSequence అనేది ఒక అసింక్ జనరేటర్ ఫంక్షన్, ఇది సంఖ్యల క్రమాన్ని అసమకాలికంగా అందిస్తుంది. main ఫంక్షన్ next() పద్ధతిని ఉపయోగించి ఈ క్రమాన్ని పునరావృతం చేస్తుంది.

అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ల శక్తి

జావాస్క్రిప్ట్ యొక్క అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్స్ అసింక్ ఇటరేటర్లను డిక్లరేటివ్ మరియు సమర్థవంతమైన పద్ధతిలో మార్చడానికి మరియు మార్చడానికి పద్ధతుల సమితిని అందిస్తాయి. ఈ హెల్పర్‌లలో map, filter, reduce, మరియు forEach వంటి పద్ధతులు ఉన్నాయి, ఇవి వాటి సింక్రోనస్ ప్రతిరూపాలను పోలి ఉంటాయి కానీ అసమకాలికంగా పనిచేస్తాయి.

ఉదాహరణకు, map హెల్పర్ ఇటరేటర్‌లోని ప్రతి విలువకు అసమకాలిక పరివర్తనను వర్తింపజేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది:

            
async function* generateSequence(end) {
  for (let i = 1; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate async operation
    yield i;
  }
}

async function main() {
  const asyncIterator = generateSequence(5);

  const mappedIterator = asyncIterator.map(async (value) => {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200)); // Simulate async transformation
    return value * 2;
  });

  for await (const value of mappedIterator) {
    console.log(value);
  }
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, map హెల్పర్ generateSequence ఇటరేటర్ అందించిన ప్రతి విలువను రెట్టింపు చేస్తుంది.

ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను అర్థం చేసుకోవడం

ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ అంటే మొత్తం ఎగ్జిక్యూషన్ సమయాన్ని తగ్గించడానికి ఏకకాలంలో బహుళ కార్యకలాపాలను అమలు చేయడం. అసింక్ ఇటరేటర్ల సందర్భంలో, దీని అర్థం ఇటరేటర్ నుండి బహుళ విలువలను వరుసగా కాకుండా ఏకకాలంలో ప్రాసెస్ చేయడం. ఇది పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, ముఖ్యంగా I/O-బౌండ్ ఆపరేషన్లు లేదా గణనపరంగా తీవ్రమైన పనులతో వ్యవహరించేటప్పుడు.

అయితే, ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క సాదా అమలులు రేస్ కండిషన్లు మరియు వనరుల వివాదం వంటి సమస్యలకు దారితీయవచ్చు. ఏకకాల కార్యకలాపాల సంఖ్య మరియు ఉపయోగించిన సింక్రొనైజేషన్ మెకానిజమ్‌ల వంటి కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకుని, ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను జాగ్రత్తగా అమలు చేయడం చాలా ముఖ్యం.

అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను అమలు చేయడం

అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్‌లతో ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను అమలు చేయడానికి అనేక విధానాలను ఉపయోగించవచ్చు. ఒక సాధారణ విధానం ఇటరేటర్ నుండి విలువలను ఏకకాలంలో ప్రాసెస్ చేయడానికి వర్కర్ ఫంక్షన్‌ల పూల్‌ను ఉపయోగించడం. మరొక విధానం p-map వంటి ఏకకాల ప్రాసెసింగ్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన లైబ్రరీలను లేదా Promise.all తో నిర్మించిన కస్టమ్ పరిష్కారాలను ఉపయోగించడం.

ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ కోసం Promise.all ను ఉపయోగించడం

Promise.all బహుళ అసమకాలిక కార్యకలాపాలను ఏకకాలంలో అమలు చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. అసింక్ ఇటరేటర్ నుండి ప్రామిస్‌లను సేకరించి వాటిని Promise.all కు పంపడం ద్వారా, మీరు బహుళ విలువలను సమర్థవంతంగా సమాంతరంగా ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.

            
async function* generateSequence(end) {
  for (let i = 1; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate async operation
    yield i;
  }
}

async function processValue(value) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300)); // Simulate processing
  return value * 3;
}

async function main() {
  const asyncIterator = generateSequence(10);
  const concurrency = 4; // Number of concurrent operations

  const results = [];
  const running = [];

  for await (const value of asyncIterator) {
    const promise = processValue(value);
    running.push(promise);
    results.push(promise);

    if (running.length >= concurrency) {
      await Promise.all(running);
      running.length = 0; // Clear the running array
    }
  }

  // Ensure any remaining promises are resolved
  if (running.length > 0) {
    await Promise.all(running);
  }

  const processedResults = await Promise.all(results);
  console.log(processedResults);
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, main ఫంక్షన్ కాంకరెన్సీని 4 కి పరిమితం చేస్తుంది. ఇది అసింక్ ఇటరేటర్ ద్వారా పునరావృతం అవుతుంది, processValue ద్వారా తిరిగి ఇవ్వబడిన ప్రామిస్‌లను `running` అర్రేకి పంపుతుంది. `running` అర్రే కాంకరెన్సీ పరిమితిని చేరుకున్న తర్వాత, కొనసాగే ముందు ఈ ప్రామిస్‌లు పరిష్కరించబడే వరకు వేచి ఉండటానికి Promise.all ఉపయోగించబడుతుంది. ఇటరేటర్ నుండి అన్ని విలువలు ప్రాసెస్ చేయబడిన తర్వాత, `running` అర్రేలో మిగిలి ఉన్న ఏవైనా ప్రామిస్‌లు పరిష్కరించబడతాయి, మరియు చివరగా అన్ని ఫలితాలు సేకరించబడతాయి.

p-map లైబ్రరీని ఉపయోగించడం

p-map లైబ్రరీ కాంకరెన్సీ నియంత్రణతో అసమకాలిక మ్యాపింగ్ చేయడానికి అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది ఒక ఇటరబుల్ (అసింక్ ఇటరబుల్స్‌తో సహా), ఒక మ్యాపర్ ఫంక్షన్, మరియు కాంకరెన్సీ స్థాయిని పేర్కొనడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఒక ఆప్షన్స్ ఆబ్జెక్ట్‌ను తీసుకుంటుంది.

మొదట, లైబ్రరీని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:

            
npm install p-map

            

              
                Copy
              
            
          

తర్వాత, మీ కోడ్‌లో దీన్ని ఉపయోగించండి:

            
import pMap from 'p-map';

async function* generateSequence(end) {
  for (let i = 1; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate async operation
    yield i;
  }
}

async function processValue(value) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300)); // Simulate processing
  return value * 4;
}

async function main() {
  const asyncIterator = generateSequence(10);
  const concurrency = 4;

  const results = await pMap(asyncIterator, processValue, { concurrency });
  console.log(results);
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణ అసింక్ ఇటరేటర్‌లతో ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ అమలును p-map ఎలా సరళీకృతం చేస్తుందో చూపిస్తుంది. ఇది అంతర్గతంగా కాంకరెన్సీ నిర్వహణను నిర్వహిస్తుంది, కోడ్‌ను శుభ్రంగా మరియు సులభంగా అర్థం చేసుకునేలా చేస్తుంది.

అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు

• మెరుగైన పనితీరు: బహుళ విలువలను ఏకకాలంలో ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, మీరు మొత్తం ఎగ్జిక్యూషన్ సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు, ముఖ్యంగా I/O-బౌండ్ లేదా గణనపరంగా తీవ్రమైన కార్యకలాపాల కోసం.
• పెరిగిన ప్రతిస్పందన: ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ ప్రధాన థ్రెడ్‌ను నిరోధించకుండా నిరోధించగలదు, ఇది మరింత ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌కు దారితీస్తుంది.
• స్కేలబిలిటీ: బహుళ వర్కర్లు లేదా ఏకకాల కార్యకలాపాల మధ్య పనిభారాన్ని పంపిణీ చేయడం ద్వారా, మీరు మీ అప్లికేషన్ యొక్క స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరచవచ్చు.
• కోడ్ స్పష్టత: అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్స్ మరియు p-map వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం వలన మీ కోడ్ మరింత డిక్లరేటివ్‌గా మరియు సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగేలా ఉంటుంది.

పరిగణనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు

• కాంకరెన్సీ స్థాయి: సరైన కాంకరెన్సీ స్థాయిని ఎంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం. చాలా తక్కువ ఉంటే, మీరు అందుబాటులో ఉన్న వనరులను పూర్తిగా ఉపయోగించుకోలేరు. చాలా ఎక్కువగా ఉంటే, మీరు వనరుల వివాదం మరియు పనితీరు క్షీణతను పరిచయం చేయవచ్చు. మీ నిర్దిష్ట పనిభారం మరియు వాతావరణం కోసం సరైన విలువను కనుగొనడానికి ప్రయోగాలు చేయండి. CPU కోర్లు, నెట్‌వర్క్ బ్యాండ్‌విడ్త్ మరియు డేటాబేస్ కనెక్షన్ పరిమితులు వంటి అంశాలను పరిగణించండి.
• ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్: మొత్తం ప్రక్రియను క్రాష్ చేయకుండా వ్యక్తిగత కార్యకలాపాలలో వైఫల్యాలను సునాయాసంగా నిర్వహించడానికి దృఢమైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అమలు చేయండి. మీ మ్యాపర్ ఫంక్షన్‌లలో try...catch బ్లాక్‌లను ఉపయోగించండి మరియు లోపాలను సేకరించి నివేదించడానికి ఎర్రర్ అగ్రిగేషన్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
• వనరుల నిర్వహణ: మెమరీ మరియు నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌ల వంటి వనరుల వాడకంపై శ్రద్ధ వహించండి. అనవసరమైన ఆబ్జెక్ట్‌లు లేదా కనెక్షన్‌లను సృష్టించడం మానుకోండి మరియు ఉపయోగం తర్వాత వనరులు సరిగ్గా విడుదల చేయబడ్డాయని నిర్ధారించుకోండి.
• సింక్రొనైజేషన్: మీ కార్యకలాపాలు షేర్డ్ మ్యూటబుల్ స్టేట్‌ను కలిగి ఉంటే, రేస్ కండిషన్లు మరియు డేటా కరప్షన్‌ను నివారించడానికి తగిన సింక్రొనైజేషన్ మెకానిజమ్‌లను అమలు చేయాలి. లాక్స్ లేదా అటామిక్ ఆపరేషన్స్ వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. అయితే, కాంకరెన్సీ నిర్వహణను సులభతరం చేయడానికి వీలైనప్పుడల్లా షేర్డ్ మ్యూటబుల్ స్టేట్‌ను తగ్గించండి.
• బ్యాక్‌ప్రెషర్: డేటా ఉత్పత్తి రేటు డేటా వినియోగ రేటును మించిపోయే సందర్భాలలో, వినియోగదారుని ముంచెత్తకుండా నిరోధించడానికి బ్యాక్‌ప్రెషర్ మెకానిజమ్‌లను అమలు చేయండి. ఇందులో బఫరింగ్, థ్రాట్లింగ్ లేదా రియాక్టివ్ స్ట్రీమ్‌లను ఉపయోగించడం వంటి టెక్నిక్‌లు ఉండవచ్చు.
• పర్యవేక్షణ మరియు లాగింగ్: మీ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్ యొక్క పనితీరు మరియు ఆరోగ్యాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి పర్యవేక్షణ మరియు లాగింగ్‌ను అమలు చేయండి. ఇది మీకు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి, సమస్యలను నిర్ధారించడానికి మరియు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది.

నిజ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు

అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను వివిధ నిజ-ప్రపంచ దృశ్యాలలో వర్తింపజేయవచ్చు:

• వెబ్ స్క్రాపింగ్: డేటాను మరింత సమర్థవంతంగా సంగ్రహించడానికి బహుళ వెబ్ పేజీలను ఏకకాలంలో స్క్రాప్ చేయడం. ఉదాహరణకు, పోటీదారుల ధరలను విశ్లేషించే ఒక సంస్థ బహుళ ఇ-కామర్స్ సైట్ల నుండి ఏకకాలంలో డేటాను సేకరించడానికి ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
• ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్: థంబ్‌నెయిల్‌లను రూపొందించడానికి లేదా ఇమేజ్ ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయడానికి బహుళ చిత్రాలను ఏకకాలంలో ప్రాసెస్ చేయడం. ఒక ఫోటోగ్రఫీ వెబ్‌సైట్ అప్‌లోడ్ చేసిన చిత్రాల ప్రివ్యూలను త్వరగా రూపొందించడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వినియోగదారుల నుండి అప్‌లోడ్ చేసిన చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేసే ఫోటో ఎడిటింగ్ సేవను పరిగణించండి.
• డేటా ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్: విశ్లేషణ లేదా నిల్వ కోసం వాటిని సిద్ధం చేయడానికి పెద్ద డేటాసెట్‌లను ఏకకాలంలో మార్చడం. ఒక ఆర్థిక సంస్థ లావాదేవీల డేటాను రిపోర్టింగ్ కోసం అనువైన ఫార్మాట్‌లోకి మార్చడానికి ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
• API ఇంటిగ్రేషన్: వివిధ మూలాల నుండి డేటాను tổng hợp చేయడానికి బహుళ APIలను ఏకకాలంలో కాల్ చేయడం. ఒక ట్రావెల్ బుకింగ్ వెబ్‌సైట్ బహుళ ప్రొవైడర్ల నుండి విమాన మరియు హోటల్ ధరలను సమాంతరంగా పొందడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు, వినియోగదారులకు వేగవంతమైన ఫలితాలను ఇస్తుంది.
• లాగ్ ప్రాసెసింగ్: నమూనాలు మరియు అసాధారణతలను గుర్తించడానికి లాగ్ ఫైల్‌లను సమాంతరంగా విశ్లేషించడం. ఒక భద్రతా సంస్థ అనేక సర్వర్ల నుండి అనుమానాస్పద కార్యకలాపాల కోసం లాగ్‌లను త్వరగా స్కాన్ చేయడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణ: బహుళ సర్వర్ల నుండి లాగ్ ఫైల్‌లను ప్రాసెస్ చేయడం (ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడింది):

బహుళ భౌగోళిక ప్రాంతాలలో (ఉదా., ఉత్తర అమెరికా, యూరప్, ఆసియా) పంపిణీ చేయబడిన సర్వర్‌లను కలిగి ఉన్న ఒక సంస్థను ఊహించుకోండి. ప్రతి సర్వర్ భద్రతా బెదిరింపులను గుర్తించడానికి ప్రాసెస్ చేయవలసిన లాగ్ ఫైల్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. అసింక్ ఇటరేటర్లు మరియు ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగించి, సంస్థ అన్ని సర్వర్ల నుండి ఈ లాగ్‌లను ఏకకాలంలో సమర్థవంతంగా విశ్లేషించగలదు.

            
// Example demonstrating parallel log processing from multiple servers

import pMap from 'p-map';

// Simulate fetching log files from different servers (async)
async function* fetchLogFiles(serverLocations) {
  for (const location of serverLocations) {
    // Simulate network latency based on location
    const latency = (location === 'North America') ? 100 : (location === 'Europe') ? 200 : 300;
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, latency));
    yield { location: location, logs: `Logs from ${location}` }; // Simplified log data
  }
}

// Process a single log file (async)
async function processLogFile(logFile) {
  // Simulate analyzing logs for threats
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 150));
  console.log(`Processed logs from ${logFile.location}`);
  return `Analysis result for ${logFile.location}`; 
}

async function main() {
  const serverLocations = ['North America', 'Europe', 'Asia', 'North America', 'Europe'];
  const logFilesIterator = fetchLogFiles(serverLocations);
  const concurrency = 3; // Adjust based on available resources

  const analysisResults = await pMap(logFilesIterator, processLogFile, { concurrency });
  console.log('Final analysis results:', analysisResults);
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణ వివిధ సర్వర్ల నుండి లాగ్ ఫైల్‌లను ఎలా పొందాలో, వాటిని p-map ఉపయోగించి ఏకకాలంలో ఎలా ప్రాసెస్ చేయాలో మరియు విశ్లేషణ ఫలితాలను ఎలా సేకరించాలో చూపిస్తుంది. భౌగోళికంగా పంపిణీ చేయబడిన డేటా సోర్స్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు సమాంతర ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలను అనుకరణ చేయబడిన నెట్‌వర్క్ లాటెన్సీ హైలైట్ చేస్తుంది.

ముగింపు

అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ అనేది జావాస్క్రిప్ట్‌లో అసమకాలిక కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన టెక్నిక్. అసింక్ ఇటరేటర్లు, ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు అందుబాటులో ఉన్న సాధనాలు మరియు లైబ్రరీల భావనలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మీరు మరింత ప్రతిస్పందించే, స్కేలబుల్ మరియు సమర్థవంతమైన అప్లికేషన్‌లను రూపొందించవచ్చు. మీ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ అమలులు దృఢంగా, నమ్మదగినవిగా మరియు పనితీరుతో ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి ఈ గైడ్‌లో చర్చించిన వివిధ అంశాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం గుర్తుంచుకోండి. మీరు వెబ్‌సైట్‌లను స్క్రాప్ చేస్తున్నా, చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నా లేదా బహుళ APIలతో ఏకీకృతం అవుతున్నా, అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ ప్యారలల్ ప్రాసెసింగ్ మీకు గణనీయమైన పనితీరు మెరుగుదలలను సాధించడంలో సహాయపడుతుంది.